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Web User Clustering and Surfing Recommendation von Yang Liu (2012, Taschenbuch)

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Über dieses Produkt

Produktinformation

The problem of modeling and predicting Web users' browsing pattern has gained increasing attention. In this book, we present our methods for clustering and making recommendations to Web users and the applications to a real dataset generated by a Web-based knowledge management system, Livelink. The problem of clustering Web users and access sequences presents two unique challenges: the immense volume of data and the sequentiality of user navigation patterns. We propose to model user access sequences as stochastic processes, and a Mixture of Markov Model (MMM) based approach is taken to capture the sequential relationships inherent in user access histories. Several important issues that arise in constructing the model are addressed. The first issue lies in the complexity of the MMMs. To improve the efficiency of building/maintaining the models, we develop a light-weight adaptive algorithm to update the model parameters without evoking overhaul computations. The second issue involves the proper selection of training data. We investigate two different training data selection strategies and perform extensive experiments to compare their effectiveness in our application domain.

Produktkennzeichnungen

ISBN-10
3659001368
ISBN-13
9783659001369
eBay Product ID (ePID)
165416372

Produkt Hauptmerkmale

Sprache
Englisch
Anzahl der Seiten
124 Seiten
Verlag
Lap Lambert Academic Publishing
Publikationsname
Web User Clustering And Surfing Recommendation
Autor
Yang Liu
Format
Taschenbuch
Erscheinungsjahr
2012

Zusätzliche Produkteigenschaften

Hörbuch
No
Inhaltsbeschreibung
Paperback
Item Length
22cm
Item Height
7mm
Item Width
15cm
Item Weight
203g

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