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Face Recognition using Vector Quantization A novel approach to Face Recognition - Bild 1 von 1

Face Recognition using Vector Quantization von Prachi Natu (2012, Taschenbuch)

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Über dieses Produkt

Produktinformation

This book presents a novel approach for Face Recognition using 'Vector Quantization'. Face Recognition is one of the popular biometric techniques used in today's era. A face recognition system is a computer application for automatically identifying or verifying a person from a digital image or a video frame from a video source. Vector quantization is simple image compression technique. It is efficient for image coding because it reduces computational complexity. VQ compression is highly asymmetric in processing time: choosing an optimal codebook takes huge amounts of calculations, but decompression is lightning-fast-only one table lookup per vector. This makes VQ an excellent choice for face recognition. In this book four different VQ algorithms namely LBG, KPE, KMCG and KFCG are used to observe the efficiency of face recognition system. Efficiency is calculated in terms of recognition rate and computational complexity. It has been observed that KPE, KMCG and KFCG outperform LBG which is known as benchmark in vector quantization. Proposed techniques are compared with traditional DCT and Walsh transform also. It proves better than transform techniques.

Produktkennzeichnungen

ISBN-10
3659154318
ISBN-13
9783659154317
eBay Product ID (ePID)
165528871

Produkt Hauptmerkmale

Produktart
Lehrbuch
Sprache
Englisch
Anzahl der Seiten
96 Seiten
Verlag
Lap Lambert Academic Publishing
Publikationsname
Face Recognition Using Vector Quantization
Autor
Prachi Natu
Format
Taschenbuch
Erscheinungsjahr
2012

Zusätzliche Produkteigenschaften

Hörbuch
No
Inhaltsbeschreibung
Paperback
Item Length
22cm
Item Height
6mm
Item Width
15cm
Mitautor
Tanuja Sarode, Shachi Natu
Item Weight
161g

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