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Automatic Isolated Speech Recognition System Using MFCC Analysis Faisal (u. a.) - Bild 1 von 1

Automatic Isolated Speech Recognition System Using MFCC Analysis von Mohammad Faisal (2014, Taschenbuch)

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Über dieses Produkt

Produktinformation

This is all about a successfully implemented research project which is expected to be a commercial product in future. Objective of the research is to develop an Automatic Isolated Speech Recognition System (AISR) which will be able to classify four distinct words class enunciated as "GO", "STOP", "LEFT" and "RIGHT". Speech data are analyzed mainly with Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) analysis along with some subsidiary DSP processing to create compact and prolific speech database. While Artificial Neural Network (ANN) is used as a classifier or recognizer to classify among the four distinct word classes. In order to justify feasibility and effectiveness of proposed ASR system a small scale application is implemented as well with designated speech classes.

Produktkennzeichnungen

ISBN-10
3659595659
ISBN-13
9783659595653
eBay Product ID (ePID)
211209592

Produkt Hauptmerkmale

Sprache
Englisch
Anzahl der Seiten
116 Seiten
Verlag
Lap Lambert Academic Publishing
Publikationsname
Automatic Isolated Speech Recognition System Using Mfcc Analysis
Autor
Mohammad Faisal
Format
Taschenbuch
Erscheinungsjahr
2014

Zusätzliche Produkteigenschaften

Hörbuch
No
Inhaltsbeschreibung
Paperback
Item Length
22cm
Item Height
7mm
Item Width
15cm
Mitautor
Aasim Ullah, Daud Shakil
Item Weight
191g

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